Transport Analytics
Indicateurs
Introduction aux indicateurs et calculs
Indicateurs (KPIs) globaux
Indicateur : Validations
Indicateur : Montées/descentes (module Fréquentation)
Indicateur : Avance/retard & Niveaux d'avance/retard
Indicateur : Ponctualité voyageur
Indicateur : Ponctualité
Indicateur : Temps d'attente excédentaire
Indicateur : Régularité
Indicateur : Voyages/km
Indicateur : Nombre de courses
Taux de réalisation du nombre de courses
Indicateur : Production kilométrique
Indicateur : Vitesse commerciale
Indicateur : Temps de parcours
Indicateur : Temps d'arrêt
Indicateur : Empreinte carbone
Indicateur : Empreinte Carbone - paramétrage
Indicateur : Déplacements
Indicateur : Montées/descentes brutes (Module Qualité > Comptage)
Indicateur : Charge brute (Module Qualité > Comptages)
Indicateur : Confort voyageur
Indicateur : Charge (module Fréquentation)
Indicateur : Voyages
Calcul des moyennes par jour
Indicateur : Courses en surcharge
Algorithmes et calculs
Calcul de la fréquentation unifiée
Reconstitution des flux O-D et de la Charge
Reconstitution des déplacements
Reconstitution des voyages
Reconstitution de la charge
Reconstitution des voyages - Annexe 1 : exemple méthode des voyages consécutifs
Reconstitution des voyages - Annexe 2 : correspondance avec les courses
Données simulées
Calcul de la fréquentation extrapolée
Calcul de la fréquentation débruitée
Interface et modules
Comment fonctionne l'interface
Les différents modules disponibles sur CITiO Analytics
Module Tableau de bord
Module Fréquentation
Module Exploitation
Module Course
Module Qualité
Analyses croisées
Utiliser les filtres temporels
Réaliser un export de données
Affichage des éléments actifs et inactifs d'un réseau
Introduction à CITiO Analytics
Glossaire Analytics
FAQ
Cas d'usages
Suivre la remontée des données
Comprendre une anomalie
Analyser et suivre la fréquentation
Faciliter la préparation des reportings internes et externes
Identifier les heures de pointe
Accéder aux données en J+1
Améliorer la fiabilité de vos données et systèmes
Gérer votre réseau au quotidien
Identifier des systèmes défaillants
Suivre les avances/retards au quotidien
Répondre aux sollicitations du PCC (avances/retards)
Adapter de manière réactive l'offre en réponse à la demande
Définir les marches-type par tronçon ou par inter-station
Identifier les secteurs où réaliser des aménagements de voirie
Formation continue des conducteurs
Etudier l'usage des Titres de transport et adapter la tarification
Le partage des indicateurs clés du réseau
Analyser les temps d'arrêt
Mise en place d'une campagne marketing ciblée
Identifier rapidement les écarts entre le théorique et le réel
Partage des informations entre AOM et Exploitant
Définir les plages horaires de marche-type
Formation continue des régulateurs
Découvrez les cas d'usage de CITiO !
Analyser la charge à bord
Utiliser l'indicateur de Ponctualité voyageurs
Gérer les réclamations voyageurs
Assurer une transparence sur le sujet des temps de parcours
Identifier les lignes à travailler
Optimiser les temps de parcours
Fraud Tracker
Cas d'usages
Déterminer une fréquentation réelle sur le réseau
Planifier les opérations de contrôle/sensibilisation en amont
Analyser l'impact des opérations de contrôle/sensibilisation en aval
Optimiser le choix des véhicules à contrôler au cours de l’opération
Modules
Glossaire Fraude
Traitements de données
Présentation générale de Fraud Tracker
Traitements de données pour le calcul de la fraude
FAQ (Fraud Tracker)
Analyses croisées sur Fraud Tracker
Prédiction de fraude
Transport Planner
Rail Analytics
Sommaire
Module Exploitation : calculs des indicateurs liés aux heures de passages
Présentation du Module Circulation
Visualisation par numéro de train
Visualiser les montées/descentes par tronçon
Taux de reconnaissance
Rapprochement des données de comptage au plan de transport
Occupancy API
Authentification
Occupany API - Sommaire
What is the Occupancy Prediction API?
The Occupancy API : how does it work?
The Occupancy Prediction API : how to use it?
/api/login - Login
/rest/predicted_occupancy - Occupancy Prediction API
Release note (Occupancy API)
Transport Analytics API
Date Perimeters format
/kpis/tc/overcrowding/
/api/login - Login
/kpis/ticketing/{filter_level}[/{filter_level_id}]/{aggregation_level}
/rest/lines
/rest/service_date
How to create a graph of Validations per line
Architecture et sécurité
- Toutes les catégories
- Cas d'usages
- Optimiser les temps de parcours
Optimiser les temps de parcours
Les temps de parcours sont un élément clé de l'attractivité (la ponctualité) et de la compétitivité du réseau (la vitesse commerciale).
En effet, des temps de parcours inadaptés se traduiront par une impossibilité des conducteurs à respecter les heures de desserte aux arrêts, et nuiront à la ponctualité du réseau. Or la ponctualité est un élément clé de la confiance qu'accorde le client au réseau de bus.
De la même manière, dans de nombreuses métropoles, le réseau de bus est challengé par d'autres modes de transport (voiture, vélo), rendant nécessaire une certaine compétitivité vis à vis de ces autres modes, à commencer par une vitesse commerciale la plus rapide et réaliste possible, dans des conditions sécuritaires.
Les temps de parcours s'analysent sur plusieurs étapes successives :
1) La ponctualité de la ligne, pour identifier les lignes qui disposent d'une marge de progression
2) L'avance/retard sur la ligne, pour identifier la cause globale des écarts de ponctualité.
3) Les temps de parcours en eux-mêmes pour adapter les marches-type d'une ligne.
Utiliser Transport Analytics pour adapter les marches-type du réseau
- Identifier les lignes où un travail d'analyse des temps de parcours doit être réalisé
- Définir les plages horaires de marche-type
- Définir les marches-type par tronçon ou par interstation
- Définir les temps d'arrêt (si ceux-ci sont paramétrés ou paramétrables) dans le logiciel de graphicage
Usages annexes des fonctionnalités temps de parcours
En complément du travail de définition des marche-type, Transport Analytics peut être utilisé pour d'autres objectifs :
- Identifier rapidement les écarts entre le théorique et le réel, avant de procéder à un export de données SAE pour une analyse en "nuage de points" (pour les réseaux qui disposent de l'outil). Cela permet notamment de contrôler rapidement l'exactitude des temps de parcours après le déploiement d'une nouvelle ligne.
- Assurer une transparence dans le cadre des instances représentatives du personnel, pour répondre à des questions pièges ou "imprévues"
- Identifier les marche-type instables sur la journée, pour argumenter le recours à des infrastructures adaptées
- Identifier l'impact d'un changement d'infrastructure, sur le temps de parcours
Fonctionnalité
A partir du module "Exploitation" et de l'indicateur "Temps de parcours", l'utilisateur peut connaître les temps de parcours moyen à l'échelle de la ligne, de la direction, du chaînage et de chaque interstation.
Les temps de parcours peuvent s'analyser au niveau spatial :
- Sur la ligne complète
- sur des tronçons
- sur des inter-arrêts
En complément, les temps de parcours peuvent s'analyser au niveau temporel :
- Sur des jours choisis selon un critère d'homogénéité défini par l'utilisateur, avec le module sélection avancée : Jours Scolaires, Jours de Vacances, Samedi, Dimanche etc...
- Sur des jours-type en cochant les jours de la semaine souhaités sur l'analyse
- Sur des heures de la journée choisies (tranche horaire ou plage horaire)
Sommaire
- Identifier les lignes à travailler
- Définir les plages horaires de marche-type
- Définir les marches-type par tronçon ou par inter-station
- Analyser les temps d'arrêts
- Identifier rapidement les écarts entre le théorique et le réel
- Assurer une transparence sur le sujet des temps de parcours
- Identifier les secteurs où réaliser des aménagements de voirie
