Identifier des systèmes défaillants

Enjeu

Une fois les données intégrées dans CITIO, les algorithmes et les outils de Machine Learning de la solution vont détecter les anomalies, les bugs ou erreurs et les rendre identifiables simplement par les utilisateurs. Par exemple, CITIO va mettre en lumière les données manquantes ou les heures de passage de véhicule incohérentes.

Solution

L'utilisation des différents modules de CITIO permet, pour chaque source de données, d'identifier les dysfonctionnements :

  • Module "Fréquentation" pour les systèmes billettiques et les cellules de comptage
  • Module "Exploitation" pour les systèmes SAE
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Quelques exemples d'utilisation sont présentées ci-dessous.

Validations délocalisées

CITIO peut également ajouter une station "Délocalisé" dans le module Fréquentation. Toutes les données validations non localisées sont alors remontées directement sur cette station. Le suivi de la fréquentation "Délocalisé" permet de suivre la fiabilité des systèmes.

Anomalies dans les données SAE

Le module "Course" de CITIO permet d'identifier facilement les données SAE erronées ou l'absence de données sur certaines stations. En savoir plus.

Balises en station

Dans le cas d'un réseau de tramway, l'utilisation de l'indicateur Temps d'arrêt dans le module Vitesse, permet de vérifier que les balises de part et d'autre de la station sont bien fonctionnelles.

Dans l'exemple ci-dessous, le temps d'arrêt à la station Place Mokrani est très faible (4s) et incohérent avec la réalité terrain.

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Systèmes billettiques en station

Le module Fréquentation permet de connaître la fréquentation par station. Dans le cas de systèmes billettiques installés en station, l'utilisateur peut ainsi facilement visualiser les équipements qui ne fonctionnement pas (pas de fréquentation par exemple).

ROI

  • Données fiabilisées (cercle vertueux)
  • Gain de temps pour les équipes maintenance en identifiant les problèmes en amont

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