Transport Analytics
Indicateurs
Introduction aux indicateurs et calculs
Indicateurs (KPIs) globaux
Indicateur : Validations
Indicateur : Montées/descentes (module Fréquentation)
Indicateur : Avance/retard & Niveaux d'avance/retard
Indicateur : Ponctualité voyageur
Indicateur : Ponctualité
Indicateur : Temps d'attente excédentaire
Indicateur : Régularité
Indicateur : Voyages/km
Indicateur : Nombre de courses
Taux de réalisation du nombre de courses
Indicateur : Production kilométrique
Indicateur : Vitesse commerciale
Indicateur : Temps de parcours
Indicateur : Temps d'arrêt
Indicateur : Empreinte carbone
Indicateur : Empreinte Carbone - paramétrage
Indicateur : Déplacements
Indicateur : Montées/descentes brutes (Module Qualité > Comptage)
Indicateur : Charge brute (Module Qualité > Comptages)
Indicateur : Confort voyageur
Indicateur : Charge (module Fréquentation)
Indicateur : Voyages
Calcul des moyennes par jour
Indicateur : Courses en surcharge
Algorithmes et calculs
Calcul de la fréquentation unifiée
Reconstitution des flux O-D et de la Charge
Reconstitution des déplacements
Reconstitution des voyages
Reconstitution de la charge
Reconstitution des voyages - Annexe 1 : exemple méthode des voyages consécutifs
Reconstitution des voyages - Annexe 2 : correspondance avec les courses
Données simulées
Calcul de la fréquentation extrapolée
Calcul de la fréquentation débruitée
Interface et modules
Comment fonctionne l'interface
Les différents modules disponibles sur CITiO Analytics
Module Tableau de bord
Module Fréquentation
Module Exploitation
Module Course
Module Qualité
Analyses croisées
Utiliser les filtres temporels
Réaliser un export de données
Affichage des éléments actifs et inactifs d'un réseau
Introduction à CITiO Analytics
Glossaire Analytics
FAQ
Cas d'usages
Suivre la remontée des données
Comprendre une anomalie
Analyser et suivre la fréquentation
Faciliter la préparation des reportings internes et externes
Identifier les heures de pointe
Accéder aux données en J+1
Améliorer la fiabilité de vos données et systèmes
Gérer votre réseau au quotidien
Identifier des systèmes défaillants
Suivre les avances/retards au quotidien
Répondre aux sollicitations du PCC (avances/retards)
Adapter de manière réactive l'offre en réponse à la demande
Définir les marches-type par tronçon ou par inter-station
Identifier les secteurs où réaliser des aménagements de voirie
Formation continue des conducteurs
Etudier l'usage des Titres de transport et adapter la tarification
Le partage des indicateurs clés du réseau
Analyser les temps d'arrêt
Mise en place d'une campagne marketing ciblée
Identifier rapidement les écarts entre le théorique et le réel
Partage des informations entre AOM et Exploitant
Définir les plages horaires de marche-type
Formation continue des régulateurs
Découvrez les cas d'usage de CITiO !
Analyser la charge à bord
Utiliser l'indicateur de Ponctualité voyageurs
Gérer les réclamations voyageurs
Assurer une transparence sur le sujet des temps de parcours
Identifier les lignes à travailler
Optimiser les temps de parcours
Fraud Tracker
Cas d'usages
Déterminer une fréquentation réelle sur le réseau
Planifier les opérations de contrôle/sensibilisation en amont
Analyser l'impact des opérations de contrôle/sensibilisation en aval
Optimiser le choix des véhicules à contrôler au cours de l’opération
Modules
Glossaire Fraude
Traitements de données
Présentation générale de Fraud Tracker
Traitements de données pour le calcul de la fraude
FAQ (Fraud Tracker)
Analyses croisées sur Fraud Tracker
Prédiction de fraude
Transport Planner
Rail Analytics
Sommaire
Module Exploitation : calculs des indicateurs liés aux heures de passages
Présentation du Module Circulation
Visualisation par numéro de train
Visualiser les montées/descentes par tronçon
Taux de reconnaissance
Rapprochement des données de comptage au plan de transport
Occupancy API
Authentification
Occupany API - Sommaire
What is the Occupancy Prediction API?
The Occupancy API : how does it work?
The Occupancy Prediction API : how to use it?
/api/login - Login
/rest/predicted_occupancy - Occupancy Prediction API
Release note (Occupancy API)
Transport Analytics API
Date Perimeters format
/kpis/tc/overcrowding/
/api/login - Login
/kpis/ticketing/{filter_level}[/{filter_level_id}]/{aggregation_level}
/rest/lines
/rest/service_date
How to create a graph of Validations per line
Architecture et sécurité
- Toutes les catégories
- Transport Analytics
- Indicateurs
- Indicateur : Validations
Indicateur : Validations
Dans le module Fréquentation, l'indicateur Validations permet de visualiser l'historique du nombre de validations billettiques en entrée et en sortie d'un réseau.

Données requises
Les données suivantes sont requises pour calculer cet indicateur :
✅ billettique
Seuls les réseaux qui requièrent une validation en sortie de leurs usagers peuvent visualiser les Validations en sortie.
Agrégations possibles
Liste déroulante centrale
Dans la liste déroulante centrale, les agrégations suivantes sont disponibles :
- Ligne
- Station
- Type de ligne
- Type de titre
- Commune
- Ligne et station

Calcul
Dans le menu de gauche, plusieurs calculs sont disponibles :
- Moyenne par jour = nombre de validations / nombre de jours contenus dans la période sélectionnée et avec des données (en savoir plus)
- Total = somme des validations de la période sélectionnée
- Répartition = somme des validations par [agrégation sélectionnée; exemple : ligne] / somme des validations de la période sélectionnée

- Pour les agences avec validations en entrée et en sortie, au autre calcul existe : F2 = Validations en entrée - validations en sortie/validations en entrée
Traitement de données simulées
La notion de donnée simulée ne s'applique pas à cet indicateur. Toutes les validations affichées proviennent des données brutes
Les directions
Lorsqu'on sélectionne une ligne, on peut visualiser les validations pour chaque station de cette ligne. Il est possible d'affiner cette visualisation en sélectionnant une direction.
Lorsque la direction est connue dans les données brutes de billettique, la validation est classée soit dans Direction 1, soit dans Direction 2. La direction utilisée est la même que celle des autres modules (par exemple, module Exploitation, indicateur Retard).
Dans certains cas, l'information n'existe pas dans les données brutes. Plusieurs cas de figures :
- on connaît la ligne et l'arrêt de la validation : on utilise le référentiel pour l'associer à une direction (exemple : on sait grâce au référentiel que ligne A, arrêt 17 correspond à la direction 2)
- on connaît la course de la validation : on l'associe à son chaînage pour en déduire sa direction
- la ligne ou l'arrêt de la validation est manquant et on ne reconnaît pas la course : on associe la validation à la direction inconnue

Validations délocalisées
Pour de multiples raisons, souvent liées à la qualité des données et des valideurs, il n'est pas toujours possible de localiser une validation, d'associer une validation à une course, ni même à un arrêt ou une ligne. On dispose alors uniquement du jour et de l'heure de la validation. Plusieurs cas de figures :
- On connaît la ligne (et la direction) mais pas la station
- On connaît la ligne mais pas la station ni la direction
- On ne connaît ni la ligne, ni la station
- On connaît la station mais pas la ligne (sur Rail Analytics)
Dans ces cas-là, on peut parvenir à relocaliser certaines validations, grâce à un recoupage avec les données SAE, ou avec le numéro de véhicule et l'horodatage. Une fois ce processus terminé, les validations qui n'ont pas pu être relocalisées sont considérées comme des validations délocalisées.
Les validations délocalisées sont représentées à différents niveaux :
- Graphique par ligne : La barre "Validations délocalisées" inclut seulement les validations complètement délocalisées (c'est-à-dire les validations pour lesquelles on ne connaît ni la ligne, ni la station).

- Graphique par station : Le graphique par station affiché quand on sélectionne une ligne montre les validations délocalisées sur cette ligne. Cela signifie que les validations ont pu être associées à cette ligne, mais à aucune station.
