Transport Analytics
Indicateurs
Introduction aux indicateurs et calculs
Indicateurs (KPIs) globaux
Indicateur : Validations
Indicateur : Montées/descentes (module Fréquentation)
Indicateur : Avance/retard & Niveaux d'avance/retard
Indicateur : Ponctualité voyageur
Indicateur : Ponctualité
Indicateur : Temps d'attente excédentaire
Indicateur : Régularité
Indicateur : Voyages/km
Indicateur : Nombre de courses
Taux de réalisation du nombre de courses
Indicateur : Production kilométrique
Indicateur : Vitesse commerciale
Indicateur : Temps de parcours
Indicateur : Temps d'arrêt
Indicateur : Empreinte carbone
Indicateur : Empreinte Carbone - paramétrage
Indicateur : Déplacements
Indicateur : Montées/descentes brutes (Module Qualité > Comptage)
Indicateur : Charge brute (Module Qualité > Comptages)
Indicateur : Confort voyageur
Indicateur : Charge (module Fréquentation)
Indicateur : Voyages
Calcul des moyennes par jour
Indicateur : Courses en surcharge
Algorithmes et calculs
Calcul de la fréquentation unifiée
Reconstitution des flux O-D et de la Charge
Reconstitution des déplacements
Reconstitution des voyages
Reconstitution de la charge
Reconstitution des voyages - Annexe 1 : exemple méthode des voyages consécutifs
Reconstitution des voyages - Annexe 2 : correspondance avec les courses
Données simulées
Calcul de la fréquentation extrapolée
Calcul de la fréquentation débruitée
Interface et modules
Comment fonctionne l'interface
Les différents modules disponibles sur CITiO Analytics
Module Tableau de bord
Module Fréquentation
Module Exploitation
Module Course
Module Qualité
Analyses croisées
Utiliser les filtres temporels
Réaliser un export de données
Affichage des éléments actifs et inactifs d'un réseau
Introduction à CITiO Analytics
Glossaire Analytics
FAQ
Cas d'usages
Suivre la remontée des données
Comprendre une anomalie
Analyser et suivre la fréquentation
Faciliter la préparation des reportings internes et externes
Identifier les heures de pointe
Accéder aux données en J+1
Améliorer la fiabilité de vos données et systèmes
Gérer votre réseau au quotidien
Identifier des systèmes défaillants
Suivre les avances/retards au quotidien
Répondre aux sollicitations du PCC (avances/retards)
Adapter de manière réactive l'offre en réponse à la demande
Définir les marches-type par tronçon ou par inter-station
Identifier les secteurs où réaliser des aménagements de voirie
Formation continue des conducteurs
Etudier l'usage des Titres de transport et adapter la tarification
Le partage des indicateurs clés du réseau
Analyser les temps d'arrêt
Mise en place d'une campagne marketing ciblée
Identifier rapidement les écarts entre le théorique et le réel
Partage des informations entre AOM et Exploitant
Définir les plages horaires de marche-type
Formation continue des régulateurs
Découvrez les cas d'usage de CITiO !
Analyser la charge à bord
Utiliser l'indicateur de Ponctualité voyageurs
Gérer les réclamations voyageurs
Assurer une transparence sur le sujet des temps de parcours
Identifier les lignes à travailler
Optimiser les temps de parcours
Fraud Tracker
Cas d'usages
Déterminer une fréquentation réelle sur le réseau
Planifier les opérations de contrôle/sensibilisation en amont
Analyser l'impact des opérations de contrôle/sensibilisation en aval
Optimiser le choix des véhicules à contrôler au cours de l’opération
Modules
Glossaire Fraude
Traitements de données
Présentation générale de Fraud Tracker
Traitements de données pour le calcul de la fraude
FAQ (Fraud Tracker)
Analyses croisées sur Fraud Tracker
Prédiction de fraude
Transport Planner
Rail Analytics
Sommaire
Module Exploitation : calculs des indicateurs liés aux heures de passages
Présentation du Module Circulation
Visualisation par numéro de train
Visualiser les montées/descentes par tronçon
Taux de reconnaissance
Rapprochement des données de comptage au plan de transport
Occupancy API
Authentification
Occupany API - Sommaire
What is the Occupancy Prediction API?
The Occupancy API : how does it work?
The Occupancy Prediction API : how to use it?
/api/login - Login
/rest/predicted_occupancy - Occupancy Prediction API
Release note (Occupancy API)
Transport Analytics API
Date Perimeters format
/kpis/tc/overcrowding/
/api/login - Login
/kpis/ticketing/{filter_level}[/{filter_level_id}]/{aggregation_level}
/rest/lines
/rest/service_date
How to create a graph of Validations per line
Architecture et sécurité
- Toutes les catégories
- Transport Analytics
- Indicateurs
- Indicateur : Ponctualité voyageur
Indicateur : Ponctualité voyageur

Dans le module Exploitation, l'indicateur Ponctualité voyageur permet de pondérer la ponctualité des véhicules avec leur fréquentation.
Le principe du KPI Ponctualité voyageur est donc de quantifier le nombre de voyages affectés par un retard* au départ ou à l'arrivée. En effet, un retard est plus ou moins grave selon s'il a affecté un voyageur ou 20 voyageurs.
*Un véhicule est considéré comme en retard lorsque le retard à la station dépasse le seuil de retard défini pour le KPI "Avance/retard".
A noter qu'on ne peut pas quantifier les voyages affectés par une avance au départ. En effet, si on a comptabilisé un voyage, c'est que le voyageur a bien eu son bus/tram. On ne sait pas lorsque les voyageurs ont raté leur bus car ce bus serait passé avant l'heure théorique.
Pourquoi un indicateur de ponctualité voyageur ?
Dans la plupart des contrats de transport public, la ponctualité s'évalue pour chaque horaire de passage, indépendamment de l'importance de l'horaire pour la clientèle. Le critère est parfaitement objectif pour mesurer la performance d'un réseau mais il ne reflète pas le ressenti réel des voyageurs sur le réseau. Par exemple, un bus circulant à vide à 5h du matin aura la même importance dans le calcul de la ponctualité qu'un bus circulant à 7h30 avec une charge élevée.
La ponctualité voyageur vise à pondérer la ponctualité en fonction du nombre de voyageurs, en valorisant le nombre de voyageurs ayant obtenu le passage d'un véhicule à l'heure.
Données requises
Les données suivantes sont requises pour calculer cet indicateur :
- ✅ billettique
- ✅ SAE
Agrégations possibles
Dans la liste déroulante centrale, les agrégations suivantes sont disponibles :
- ligne
- type de ligne
- chaînage (pour pouvoir activer cette agrégation, il faut sélectionner une ligne dans le menu de filtres)

Calcul
Dans le menu de gauche, plusieurs calculs sont disponibles :
- moyenne par jour = nombre de voyages ponctuels / nombre de jours sélectionnés et avec des données (en savoir plus)
- total = nombre de voyages ponctuels
- pourcentage = nombre de voyages ponctuels / nombre de voyages

Filtres préalables
- Les mesures simulées sont filtrées et ne sont donc pas utilisées pour le calcul de ces indicateurs. Cet indicateur intègre des mesures réelles uniquement.
- Un filtre est appliqué sur les retards anormaux, à savoir les courses avec un retard cumulé (c'est-à-dire sur l'ensemble des arrêts) moyen supérieur à 2 heures