Planifier les opérations de contrôle/sensibilisation en amont
Lorsqu'elles sont digitalisées, les opérations de contrôle produisent un certain nombre de données qui peuvent être exploitées dans le logiciel Fraud Tracker. On peut ainsi piloter l'efficacité de ces opérations et organiser les opérations futures en déterminant les zones et créneaux temporels les plus pertinents.
Identifier les stations avec un volume important de montées frauduleuses
Enjeu
Identifier précisément les gros points de fraude sur le réseau afin de les cibler lors des opérations de contrôle.
Solution
A partir du module Statistiques, l’utilisateur peut connaître précisément le nombre de montées frauduleuses par arrêt.
Pour cela, il suffit de sélectionner l'indicateur Montées frauduleuses, ainsi qu'une ligne et une direction ou un chaînage.
ROI
- Connaissance fine du réseau
- Meilleure adéquation entre les contrôles et les montées frauduleuses
- Augmentation du nombre de contraventions établies
Identifier les heures auxquelles la fraude est la plus importante
Enjeu
Identifier précisément les heures qui correspondent aux pics de fraude sur le réseau afin de réaliser les opérations de contrôle sur ces créneaux.
Solution
A partir du module Statistiques, l’utilisateur peut connaître précisément le nombre de montées frauduleuses par créneau horaire et par date.
Ainsi, en sélectionnant une période temporelle importante (1 mois par exemple) sur des jours types spécifiques (semaine uniquement), l'utilisateur peut facilement identifier les pics de fraude au cours de la journée.
ROI
- Connaissance fine du réseau
- Meilleure adéquation entre les contrôles et les montées frauduleuses
- Augmentation du nombre de contraventions établies/Amélioration de l'efficacité des opérations de contrôle
Identifier les stations où le taux de recouvrement est le plus important
Enjeu
Il peut être intéressant de prendre en compte le taux de recouvrement aux stations lors de l'établissement des plans de contrôle, notamment pour prioriser les stations avec un bon taux de recouvrement.
Solution
L'utilisation de Fraud Tracker permet d'accéder facilement aux statistiques sur le recouvrement par ligne, chaînage ou arrêt sur le périmètre temporel défini.
ROI
- Amélioration de l'efficacité des opérations de contrôle
Sensibiliser les voyageurs à la validation
Enjeux
- De manière à rendre les opérations de sensibilisation à la validation les plus efficaces possibles, il est essentiel d'avoir une bonne connaissance des statistiques de fraude par ligne et par station selon la période de la journée.
- L'utilisation des statistiques par station permettra notamment de sélectionner les horaires adéquats lorsqu'un public est ciblé en priorité. Par exemple, si une campagne de sensibilisation vise en particulier les étudiants, se référer à la répartition temporelle des montées frauduleuses à l'arrêt de l'établissement scolaire visé permettra d'optimiser les horaires de présence de manière à cibler les périodes de forte fraude.
Solution
L'utilisation du module Statistiques > Montées frauduleuses permet de rendre compte des statistiques de fraude sur le réseau. L'utilisateur, grâce au choix du niveau d'agrégation adéquat, pourra ainsi se faire une bonne idée des lignes/stations à privilégier dans le positionnement des médiateurs.
Dans l'exemple ci-dessous, l'indicateur montées frauduleuses a été sélectionné sur une station à proximité d'un gros établissement scolaire. On se rend aisément compte que les taux de fraude les plus élevés dans la journée correspondent à la sortie des classes le midi et le soir (autour de 12h45 et de 17h45) :
ROI
- Amélioration de l'efficacité des opérations de sensibilisation à la validation
- Baisse du taux de non validation
