Transport Analytics
Indicateurs
Introduction aux indicateurs et calculs
Indicateurs (KPIs) globaux
Indicateur : Validations
Indicateur : Montées/descentes (module Fréquentation)
Indicateur : Avance/retard & Niveaux d'avance/retard
Indicateur : Ponctualité voyageur
Indicateur : Ponctualité
Indicateur : Temps d'attente excédentaire
Indicateur : Régularité
Indicateur : Voyages/km
Indicateur : Nombre de courses
Taux de réalisation du nombre de courses
Indicateur : Production kilométrique
Indicateur : Vitesse commerciale
Indicateur : Temps de parcours
Indicateur : Temps d'arrêt
Indicateur : Empreinte carbone
Indicateur : Empreinte Carbone - paramétrage
Indicateur : Déplacements
Indicateur : Montées/descentes brutes (Module Qualité > Comptage)
Indicateur : Charge brute (Module Qualité > Comptages)
Indicateur : Confort voyageur
Indicateur : Charge (module Fréquentation)
Indicateur : Voyages
Calcul des moyennes par jour
Indicateur : Courses en surcharge
Algorithmes et calculs
Calcul de la fréquentation unifiée
Reconstitution des flux O-D et de la Charge
Reconstitution des déplacements
Reconstitution des voyages
Reconstitution de la charge
Reconstitution des voyages - Annexe 1 : exemple méthode des voyages consécutifs
Reconstitution des voyages - Annexe 2 : correspondance avec les courses
Données simulées
Calcul de la fréquentation extrapolée
Calcul de la fréquentation débruitée
Interface et modules
Comment fonctionne l'interface
Les différents modules disponibles sur CITiO Analytics
Module Tableau de bord
Module Fréquentation
Module Exploitation
Module Course
Module Qualité
Analyses croisées
Utiliser les filtres temporels
Réaliser un export de données
Affichage des éléments actifs et inactifs d'un réseau
Introduction à CITiO Analytics
Glossaire Analytics
FAQ
Cas d'usages
Suivre la remontée des données
Comprendre une anomalie
Analyser et suivre la fréquentation
Faciliter la préparation des reportings internes et externes
Identifier les heures de pointe
Accéder aux données en J+1
Améliorer la fiabilité de vos données et systèmes
Gérer votre réseau au quotidien
Identifier des systèmes défaillants
Suivre les avances/retards au quotidien
Répondre aux sollicitations du PCC (avances/retards)
Adapter de manière réactive l'offre en réponse à la demande
Définir les marches-type par tronçon ou par inter-station
Identifier les secteurs où réaliser des aménagements de voirie
Formation continue des conducteurs
Etudier l'usage des Titres de transport et adapter la tarification
Le partage des indicateurs clés du réseau
Analyser les temps d'arrêt
Mise en place d'une campagne marketing ciblée
Identifier rapidement les écarts entre le théorique et le réel
Partage des informations entre AOM et Exploitant
Définir les plages horaires de marche-type
Formation continue des régulateurs
Découvrez les cas d'usage de CITiO !
Analyser la charge à bord
Utiliser l'indicateur de Ponctualité voyageurs
Gérer les réclamations voyageurs
Assurer une transparence sur le sujet des temps de parcours
Identifier les lignes à travailler
Optimiser les temps de parcours
Fraud Tracker
Cas d'usages
Déterminer une fréquentation réelle sur le réseau
Planifier les opérations de contrôle/sensibilisation en amont
Analyser l'impact des opérations de contrôle/sensibilisation en aval
Optimiser le choix des véhicules à contrôler au cours de l’opération
Modules
Glossaire Fraude
Traitements de données
Présentation générale de Fraud Tracker
Traitements de données pour le calcul de la fraude
FAQ (Fraud Tracker)
Analyses croisées sur Fraud Tracker
Prédiction de fraude
Transport Planner
Rail Analytics
Sommaire
Module Exploitation : calculs des indicateurs liés aux heures de passages
Présentation du Module Circulation
Visualisation par numéro de train
Visualiser les montées/descentes par tronçon
Taux de reconnaissance
Rapprochement des données de comptage au plan de transport
Occupancy API
Authentification
Occupany API - Sommaire
What is the Occupancy Prediction API?
The Occupancy API : how does it work?
The Occupancy Prediction API : how to use it?
/api/login - Login
/rest/predicted_occupancy - Occupancy Prediction API
Release note (Occupancy API)
Transport Analytics API
Date Perimeters format
/kpis/tc/overcrowding/
/api/login - Login
/kpis/ticketing/{filter_level}[/{filter_level_id}]/{aggregation_level}
/rest/lines
/rest/service_date
How to create a graph of Validations per line
Architecture et sécurité
Table of Contents
- Toutes les catégories
- Transport Analytics
- Introduction à CITiO Analytics
Introduction à CITiO Analytics
Qu’est-ce que CITIO Analytics ?
CITIO Analytics est un logiciel d’analyse des données de réseaux de transport. Il permet aux exploitants et aux Autorités Organisatrices de la Mobilité d'optimiser leur réseau en leur donnant accès à une vision globale du comportement des usagers et à des indicateurs pertinents sur leur capacité à répondre à la demande.
Comment y accéder ?
CITIO Analytics est un logiciel SaaS, c’est-à-dire que vous pouvez y accéder depuis n’importe quel ordinateur, tablette ou smartphone connecté à Internet. CITIO Analytics est disponible sur les navigateurs Mozilla Firefox (à partir de la version 62 incluse) et Google Chrome.
Un mail de bienvenue indiquant l'URL et les identifiants est transmis individuellement. N'hésitez pas à nous contacter à support@cit.io si vous ne pouvez accéder à CITIO Analytics.
Comment ça fonctionne ?
CITIO Analytics agrège les différents types de données générées par un réseau de transport :

Les algorithmes développés par nos data scientists fiabilisent les données en enlevant tous les enregistrements incohérents ou corrompus. Une fois ces données fiabilisées, nous les utilisons pour calculer les indicateurs clés de performance de votre réseau, notamment les indicateurs contractuels demandés par les AOMs.
A quoi ça sert ?
CITIO Analytics permet d'analyser :
- Le comportement des usagers :
- Fréquentation du réseau par ligne/station
- Fréquentation aux heures de pointes
- Origines et destinations des voyageurs
- …
- La capacité du réseau à répondre à la demande :
- L’avance/retard et la ponctualité des véhicules, à tout moment et en tout point du réseau
- Le temps de parcours et la vitesse commerciale de chaque course réalisées
- Le taux de charge à bord de chaque véhicule
- …
CITIO Analytics permet donc d'offrir :
- Maîtrise et excellence opérationnelle aux exploitants
- Transparence entre AOM et exploitant
- Confort et satisfaction aux usagers
Comment les données sont-elles intégrées ?

Récupération des données
CITIO Analytics intègre toutes les nuits les données mises à disposition par votre équipe de Data Management. Dès lors que ces données sont mises à la disposition de CITIO, elles peuvent être visualisées sur l'interface en J+1.
Fiabilisation des données et calcul des indicateurs clés de performances
Certaines données peuvent être manquantes ou aberrantes : un capteur peut être défaillant, tomber en panne ; un GPS peut donner une position imprécise ou instable, des doublons peuvent apparaître... CITIO Analytics fiabilise ces données grâce à des algorithmes de vérification, de fiabilisation et d'interpolation. Les données qui n’étaient pas utilisables à l’état brut, peuvent maintenant être utilisées.
Les algorithmes de CITIO Analytics calculent, à partir de ces données, de nombreux indicateurs clés de performances (Nombre d’usagers, Origines-Destinations, Taux de charge à bord des véhicules, Ponctualité, …). En particulier, l'algorithme Origine - Destination de CITIO permet de reconstituer les voyages et la charge à bord de chaque véhicule, en croisant les données validations aux données SAE.
Mise à disposition des données
Tous les indicateurs de performance sont mis à disposition sur la plateforme CITIO Analytics :