Transport Analytics
Indicateurs
Introduction aux indicateurs et calculs
Indicateurs (KPIs) globaux
Indicateur : Validations
Indicateur : Montées/descentes (module Fréquentation)
Indicateur : Avance/retard & Niveaux d'avance/retard
Indicateur : Ponctualité voyageur
Indicateur : Ponctualité
Indicateur : Temps d'attente excédentaire
Indicateur : Régularité
Indicateur : Voyages/km
Indicateur : Nombre de courses
Taux de réalisation du nombre de courses
Indicateur : Production kilométrique
Indicateur : Vitesse commerciale
Indicateur : Temps de parcours
Indicateur : Temps d'arrêt
Indicateur : Empreinte carbone
Indicateur : Empreinte Carbone - paramétrage
Indicateur : Déplacements
Indicateur : Montées/descentes brutes (Module Qualité > Comptage)
Indicateur : Charge brute (Module Qualité > Comptages)
Indicateur : Confort voyageur
Indicateur : Charge (module Fréquentation)
Indicateur : Voyages
Calcul des moyennes par jour
Indicateur : Courses en surcharge
Algorithmes et calculs
Calcul de la fréquentation unifiée
Reconstitution des flux O-D et de la Charge
Reconstitution des déplacements
Reconstitution des voyages
Reconstitution de la charge
Reconstitution des voyages - Annexe 1 : exemple méthode des voyages consécutifs
Reconstitution des voyages - Annexe 2 : correspondance avec les courses
Données simulées
Calcul de la fréquentation extrapolée
Calcul de la fréquentation débruitée
Interface et modules
Comment fonctionne l'interface
Les différents modules disponibles sur CITiO Analytics
Module Tableau de bord
Module Fréquentation
Module Exploitation
Module Course
Module Qualité
Analyses croisées
Utiliser les filtres temporels
Réaliser un export de données
Affichage des éléments actifs et inactifs d'un réseau
Introduction à CITiO Analytics
Glossaire Analytics
FAQ
Cas d'usages
Suivre la remontée des données
Comprendre une anomalie
Analyser et suivre la fréquentation
Faciliter la préparation des reportings internes et externes
Identifier les heures de pointe
Accéder aux données en J+1
Améliorer la fiabilité de vos données et systèmes
Gérer votre réseau au quotidien
Identifier des systèmes défaillants
Suivre les avances/retards au quotidien
Répondre aux sollicitations du PCC (avances/retards)
Adapter de manière réactive l'offre en réponse à la demande
Définir les marches-type par tronçon ou par inter-station
Identifier les secteurs où réaliser des aménagements de voirie
Formation continue des conducteurs
Etudier l'usage des Titres de transport et adapter la tarification
Le partage des indicateurs clés du réseau
Analyser les temps d'arrêt
Mise en place d'une campagne marketing ciblée
Identifier rapidement les écarts entre le théorique et le réel
Partage des informations entre AOM et Exploitant
Définir les plages horaires de marche-type
Formation continue des régulateurs
Découvrez les cas d'usage de CITiO !
Analyser la charge à bord
Utiliser l'indicateur de Ponctualité voyageurs
Gérer les réclamations voyageurs
Assurer une transparence sur le sujet des temps de parcours
Identifier les lignes à travailler
Optimiser les temps de parcours
Fraud Tracker
Cas d'usages
Déterminer une fréquentation réelle sur le réseau
Planifier les opérations de contrôle/sensibilisation en amont
Analyser l'impact des opérations de contrôle/sensibilisation en aval
Optimiser le choix des véhicules à contrôler au cours de l’opération
Modules
Glossaire Fraude
Traitements de données
Présentation générale de Fraud Tracker
Traitements de données pour le calcul de la fraude
FAQ (Fraud Tracker)
Analyses croisées sur Fraud Tracker
Prédiction de fraude
Transport Planner
Rail Analytics
Sommaire
Module Exploitation : calculs des indicateurs liés aux heures de passages
Présentation du Module Circulation
Visualisation par numéro de train
Visualiser les montées/descentes par tronçon
Taux de reconnaissance
Rapprochement des données de comptage au plan de transport
Occupancy API
Authentification
Occupany API - Sommaire
What is the Occupancy Prediction API?
The Occupancy API : how does it work?
The Occupancy Prediction API : how to use it?
/api/login - Login
/rest/predicted_occupancy - Occupancy Prediction API
Release note (Occupancy API)
Transport Analytics API
Date Perimeters format
/kpis/tc/overcrowding/
/api/login - Login
/kpis/ticketing/{filter_level}[/{filter_level_id}]/{aggregation_level}
/rest/lines
/rest/service_date
How to create a graph of Validations per line
Architecture et sécurité
- Toutes les catégories
- Cas d'usages
- Utiliser l'indicateur de Ponctualité voyageurs
Utiliser l'indicateur de Ponctualité voyageurs
L'objectif de l'indicateur ponctualité voyageur est de quantifier le nombre de voyages effectué à l'heure selon les critères de ponctualité du réseau. A contrario, on peut identifier les voyageurs ayant été affecté par un retard.
Cet indicateur peut être utilisé dans plusieurs cadres :
Pondérer les résultats de ponctualité du réseau
Dans les rapports contractuels AOM/Exploitant, la ponctualité est omniprésente sur la référence du véhicule. Cet indicateur parfaitement objectif (le véhicule est à l'heure ou il ne l'est pas) présente la limite de donner la même valeur dans les indicateurs généraux du réseau à un bus à 5h du matin (peu fréquenté) par rapport à un bus à 7h45 (très fréquenté) alors que le ressenti des voyageurs est tout autre.
Avec l'indicateur de ponctualité voyageur, on valide que la ponctualité objectivement mesurée du réseau est bien au même niveau de celle ressentie par les voyageurs. Ainsi, de très bons résultats de ponctualité pourraient être partagés et communiqué si on à l'assurance que le ressenti côté voyageur est le même.
Dans l'exemple fictif ci dessous, on remarque que la ponctualité est bien mieux ressentie par les voyageurs que ne le font ressortir les indicateurs du réseau (77,2% des voyageurs ont un bus à l'heure, alors que 73,8% des bus passent à l'heure).


Dans cet exemple, on peut identifier les lignes qui ont une moins bonne ponctualité voyageur que la ponctualité, où il existe donc un risque de réclamation plus élevé, invitant à regarder plus en détail des conditions d'exploitation de la ligne.
Evaluer l'impact des perturbations sur les voyageurs d'une ligne.
De manière générale, les Systèmes d'Aide à l'Exploitation ou les tableaux de bord de suivi du réseau partagés neutralisent la ponctualité des lignes affectées par des déviations ou des services partiels.
Pour autant, ces dernières restent normalement tout autant utilisées par les voyageurs et l'indicateur de ponctualité voyageur permet de quantifier combien parmi ces voyageurs sont impactés par une perturbation, comparativement à une période où la ligne n'était pas en déviation.
Dans l'exemple suivant, la ligne 1 fictive, en déviation sur la période sélectionnée, voit sa ponctualité ressentie par les voyageurs dégradée de 11% par rapport à la précédente période où des travaux n'avaient pas lieu.

Une analyse groupée sur plusieurs déviations passées de courte durée permettent d'évaluer le risque de réclamations ou de fuite de clientèle sur une déviation à venir qui pourrait être plus longue (déviation suite à des travaux de BHNS ou de tramway par exemple).
Prioriser les plans d'action qualité par ligne
La vision en analyse croisée de la ponctualité voyageur permet d'identifier sur l'ensemble du réseau quels sont les horaires où les voyageurs bénéficient d'une ponctualité anormalement basse.
Dans l'exemple fictif, on voit que la ligne 2 fictive a une ponctualité inférieure à 60% entre 10h et 13h, ce qui amène à regarder dans le détail les conditions d'exploitation de la ligne sur cette tranche horaire.
