Transport Analytics
Indicateurs
Introduction aux indicateurs et calculs
Indicateurs (KPIs) globaux
Indicateur : Validations
Indicateur : Montées/descentes (module Fréquentation)
Indicateur : Avance/retard & Niveaux d'avance/retard
Indicateur : Ponctualité voyageur
Indicateur : Ponctualité
Indicateur : Temps d'attente excédentaire
Indicateur : Régularité
Indicateur : Voyages/km
Indicateur : Nombre de courses
Taux de réalisation du nombre de courses
Indicateur : Production kilométrique
Indicateur : Vitesse commerciale
Indicateur : Temps de parcours
Indicateur : Temps d'arrêt
Indicateur : Empreinte carbone
Indicateur : Empreinte Carbone - paramétrage
Indicateur : Déplacements
Indicateur : Montées/descentes brutes (Module Qualité > Comptage)
Indicateur : Charge brute (Module Qualité > Comptages)
Indicateur : Confort voyageur
Indicateur : Charge (module Fréquentation)
Indicateur : Voyages
Calcul des moyennes par jour
Indicateur : Courses en surcharge
Algorithmes et calculs
Calcul de la fréquentation unifiée
Reconstitution des flux O-D et de la Charge
Reconstitution des déplacements
Reconstitution des voyages
Reconstitution de la charge
Reconstitution des voyages - Annexe 1 : exemple méthode des voyages consécutifs
Reconstitution des voyages - Annexe 2 : correspondance avec les courses
Données simulées
Calcul de la fréquentation extrapolée
Calcul de la fréquentation débruitée
Interface et modules
Comment fonctionne l'interface
Les différents modules disponibles sur CITiO Analytics
Module Tableau de bord
Module Fréquentation
Module Exploitation
Module Course
Module Qualité
Analyses croisées
Utiliser les filtres temporels
Réaliser un export de données
Affichage des éléments actifs et inactifs d'un réseau
Introduction à CITiO Analytics
Glossaire Analytics
FAQ
Cas d'usages
Suivre la remontée des données
Comprendre une anomalie
Analyser et suivre la fréquentation
Faciliter la préparation des reportings internes et externes
Identifier les heures de pointe
Accéder aux données en J+1
Améliorer la fiabilité de vos données et systèmes
Gérer votre réseau au quotidien
Identifier des systèmes défaillants
Suivre les avances/retards au quotidien
Répondre aux sollicitations du PCC (avances/retards)
Adapter de manière réactive l'offre en réponse à la demande
Définir les marches-type par tronçon ou par inter-station
Identifier les secteurs où réaliser des aménagements de voirie
Formation continue des conducteurs
Etudier l'usage des Titres de transport et adapter la tarification
Le partage des indicateurs clés du réseau
Analyser les temps d'arrêt
Mise en place d'une campagne marketing ciblée
Identifier rapidement les écarts entre le théorique et le réel
Partage des informations entre AOM et Exploitant
Définir les plages horaires de marche-type
Formation continue des régulateurs
Découvrez les cas d'usage de CITiO !
Analyser la charge à bord
Utiliser l'indicateur de Ponctualité voyageurs
Gérer les réclamations voyageurs
Assurer une transparence sur le sujet des temps de parcours
Identifier les lignes à travailler
Optimiser les temps de parcours
Fraud Tracker
Cas d'usages
Déterminer une fréquentation réelle sur le réseau
Planifier les opérations de contrôle/sensibilisation en amont
Analyser l'impact des opérations de contrôle/sensibilisation en aval
Optimiser le choix des véhicules à contrôler au cours de l’opération
Modules
Glossaire Fraude
Traitements de données
Présentation générale de Fraud Tracker
Traitements de données pour le calcul de la fraude
FAQ (Fraud Tracker)
Analyses croisées sur Fraud Tracker
Prédiction de fraude
Transport Planner
Rail Analytics
Sommaire
Module Exploitation : calculs des indicateurs liés aux heures de passages
Présentation du Module Circulation
Visualisation par numéro de train
Visualiser les montées/descentes par tronçon
Taux de reconnaissance
Rapprochement des données de comptage au plan de transport
Occupancy API
Authentification
Occupany API - Sommaire
What is the Occupancy Prediction API?
The Occupancy API : how does it work?
The Occupancy Prediction API : how to use it?
/api/login - Login
/rest/predicted_occupancy - Occupancy Prediction API
Release note (Occupancy API)
Transport Analytics API
Date Perimeters format
/kpis/tc/overcrowding/
/api/login - Login
/kpis/ticketing/{filter_level}[/{filter_level_id}]/{aggregation_level}
/rest/lines
/rest/service_date
How to create a graph of Validations per line
Architecture et sécurité
- Toutes les catégories
- Transport Analytics
- Indicateurs
- Indicateur : Régularité
Indicateur : Régularité
Dans le module Exploitation, l'indicateur Régularité permet de connaître la proportion de courses régulières.
Utilité de cet indicateur : garantir un service de qualité rendu aux voyageurs du réseau de transport. En effet, le temps d'attente des voyageurs doit être conforme aux informations qui lui sont transmises.
Une course est considérée régulière si l'intervalle qui sépare son départ de celui de la course précédente est inférieur ou égal à l’intervalle théorique + une tolérance de plus ou moins X minutes (paramétrable).
Lorsque la différence entre l'intervalle théorique et l'intervalle réel dépasse ce seuil de X minutes, la course est considérée comme irrégulière.

Données requises
Les données suivantes sont requises pour calculer cet indicateur :
✅ SAE
Agrégations possibles
Liste déroulante centrale
Dans la liste déroulante centrale, les agrégations suivantes sont disponibles :
- ligne
- type de ligne
- chaînage (lorsqu'une ligne est sélectionnée dans le menu "Filtres")

Calcul

La Régularité est uniquement calculée en départ de course, elle est exprimée en pourcentage : nombre de courses régulières / nombre de courses réalisées.

Au niveau de la course, la Régularité est calculée par rapport à l'heure théorique de départ au premier arrêt de la course (le terminus de départ).
Au niveau point de référence, elle est calculée par rapport à l'heure théorique de départ du point de référence.
A savoir :
- Par "course régulière" on entend "intervalle régulier" entre deux courses. Cela suppose que pour calculer la régularité, il faut au moins deux courses successives sur un même chaînage (c'est-à-dire un chaînage ayant le même itinéraire, dont le même terminus de départ), le même jour.
- Nombre d'intervalles = nombre de courses - 1
- Le théorique et le réel sont ordonnés séparément, de sorte que lorsqu'un bus en double un autre, on n'a pas un intervalle long suivi d'un intervalle négatif.
- Les seuils de régularité sont inclus dans le calcul de la régularité.
Exemple : pour un seuil de régularité de plus ou moins 2 minutes :
- véhicule avec 1m59s d'avance ⟶ régulier
- véhicule avec 2m00s d'avance ⟶ régulier
- véhicule avec 2m01s d'avance ⟶ irrégulier
- véhicule avec 1m59s de retard ⟶ régulier
- véhicule avec 2m00s de retard ⟶ régulier
- véhicule avec 2m01s de retard ⟶ irrégulier
Traitement des données simulées
Les mesures simulées sont conservées pour le calcul de cet indicateur.