Indicateur : Montées frauduleuses
Dernière mise à jour : 12-09-2025
L’indicateur Montées frauduleuses, disponible dans le module Statistiques > Fraude, permet d’analyser les points d’embarquement à fort taux de fraude sur votre réseau. Il repose sur la comparaison entre les montées mesurées et les validations enregistrées, à partir des données billettiques et de comptage.
Il s’agit d’un outil clé pour orienter vos actions de contrôle et optimiser vos stratégies de lutte contre la fraude.
A noter : Cet indicateur intègre des courses réelles (c'est à dire des courses mesurées) uniquement.
Que mesure cet indicateur ?
L’indicateur met en évidence :
- Le taux de montées frauduleuses par ligne, arrêt, zone ou type de véhicule,
- Les plages horaires les plus sensibles, en fonction de votre besoin (e.g. par quart d’heure),
- Les écart entre les montées en règle et montées frauduleuses.
Un taux global est affiché en haut de page. Par défaut, il est accompagné d’un classement des lignes les plus concernées. Un graphique temporel permet d’identifier les pics de fraude au cours de la journée.
Analyse de la fraude
Article détaillé : calcul de la fraude
La fraude est estimée sur la base de deux sources de données :
- les validations de titres de transports (données billettiques)
- les cellules de comptage installées à l'entrée et la sortie du véhicule.
Si ces deux sources ne sont pas disponibles, il n'est pas possible de mesurer l'importance de la fraude.
Les données de comptage débruitées permettent de déterminer combien de personnes sont effectivement montées à bord du véhicule, fraudeuses ou non.
Les validations permettent de déterminer combien de personnes sont montées à bord avec un titre de transport validé et en règle.
En faisant la différence entre ces deux volumes, on obtient une estimation de la fraude, définie comme l'ensemble des passagers utilisant le service sans disposer d'un titre de transport en règle, et aussi appelées "non validations".
En synthèse : fraude = passagers totaux - passagers en règle
Conceptuellement, on distingue la fraude dure (passager sans titre de transport) de la fraude molle (passager muni d'un titre, tel qu'un abonnement, mais qui n'a pas validé son titre de transport). Il n'est cependant pas possible de distinguer ces types de fraude et de mesurer la répartition de l'une et l'autre à partir des sources de données utilisées. Les indicateurs de fraude proposés par l'outil intègrent donc fraude dure et fraude molle, ou autrement dit, toutes les non validations.
Données requises
Le calcul repose sur l’exploitation croisée de deux sources de données :
- ✅ Données billettiques (validations),
- ✅ Données de comptage (montées mesurées).
Ces données doivent être cohérentes et correctement alignées dans le temps.
Calculs
Trois options sont disponibles dans le panneau latéral :
- Taux : (Montées frauduleuses ÷ Montées en règle) càd la différence entre montées mesurées et validations enregistrées sur la période sélectionnée
- Moyenne par jour : Moyenne quotidienne des montées frauduleuses et en règle.
- Total : Nombre absolu de montées frauduleuses et de montées en règle sur l’ensemble de la période sélectionnée.
Grâce au toggle de valeur de comparaison, il est possible d'afficher côte à côte les valeurs de montées en règles et celles de montées frauduleuses. Cette option permet d'identifier les écart afin d'affiner les analyses.
Traitement des données simulées
Seules les données issues de courses mesurées (réelles) sont utilisées pour ce calcul.Les éléments simulés, partiels ou incohérents (e.g. stoptimes simulés, les courses sans mesures) sont automatiquement exclus selon les critères détaillés dans cet article : Filtrage des données pour le calcul de la fraude
💡 Bon à savoir
- Les filtres à droite de l’écran vous permettent de restreindre l’analyse à certaines périodes, lignes ou jours de la semaine.
- L’export global permet de récupérer les données agrégées selon les filtres et niveaux choisis.
