Indicateur : Montées frauduleuses

Masha Timofeeva Mis à jour par Masha Timofeeva

Dernière mise à jour : 16-10-2025

L’indicateur Montées frauduleuses, disponible dans le module Statistiques > Fraude, permet d’analyser les points d’embarquement à fort taux de fraude sur votre réseau. Il repose sur la comparaison entre les montées mesurées et les validations enregistrées, à partir des données billettiques et de comptage.

Cet indicateur est un outil clé pour orienter vos actions de contrôle et optimiser vos stratégies de lutte contre la fraude.

À noter : Seules les données issues de courses réelles (mesurées) sont utilisées. Les éléments simulés, partiels ou incohérents sont automatiquement exclus.

Que mesure cet indicateur ?

L’indicateur met en évidence :

  • Le taux de montées frauduleuses par ligne, arrêt, zone ou type de véhicule,
  • Les plages horaires les plus sensibles, en fonction de votre besoin (e.g. par quart d’heure),
  • Les écart entre les montées en règle et montées frauduleuses.

Un taux global est affiché en haut de page. Par défaut, il est accompagné d’un classement des lignes les plus concernées. Un graphique temporel permet d’identifier les pics de fraude au cours de la journée.

Analyse de la fraude

La fraude est estimée sur la base de deux sources de données :

  • les validations de titres de transports (données billettiques)
  • les cellules de comptage installées à l'entrée et la sortie du véhicule.

Si ces deux sources ne sont pas disponibles, il n’est pas possible de mesurer la fraude.

Principe de calcul

  • Les données de comptage débruitées permettent de déterminer combien de personnes sont effectivement montées à bord du véhicule.
  • Les validations billettiques indiquent combien de personnes ont validé un titre de transport.
  • La différence entre ces deux volumes donne une estimation de la fraude :
    Fraude = Montées totales – Montées en règle.

Données requises

Le calcul repose sur l’exploitation croisée de deux sources de données :

  • ✅ Données billettiques (validations),
  • ✅ Données de comptage (montées mesurées).

Ces données doivent être cohérentes et correctement alignées dans le temps.

Un processus de mise en conformité est appliqué aux données de comptage pour garantir :

  • Équilibre entre montées et descentes.
  • Charge positive ou nulle tout au long de la course.
  • Dernier arrêt vide le véhicule.

Les montées billettiques sont rectifiées pour corriger les anomalies (validations perdues, valideurs hors service, cartes défectueuses).Un pourcentage fixe de validations « perdues » est personnalisable par l’utilisateur.

Calculs

Trois options sont disponibles dans le panneau latéral :

  • Taux : (Montées frauduleuses ÷ Montées en règle) càd la différence entre montées mesurées et validations enregistrées sur la période sélectionnée
  • Moyenne par jour : moyenne quotidienne des montées frauduleuses et en règle.
  • Total : nombre absolu de montées frauduleuses et de montées en règle sur l’ensemble de la période sélectionnée.

Grâce au toggle de valeur de comparaison, il est possible d’afficher côte à côte les valeurs de montées en règle et frauduleuses pour affiner l’analyse.

Limitations

  • Les montées en règle ne sont affichées que pour les arrêts disposant de cellules de comptage.
  • Les éléments simulés, partiels ou incohérents (e.g. stoptimes simulés, les courses sans mesures) sont automatiquement exclus selon les critères détaillés dans cet article : Filtrage des données pour le calcul de la fraude

💡 Bon à savoir

  • Les filtres à droite de l’écran vous permettent de restreindre l’analyse à certaines périodes, lignes ou jours de la semaine.
  • L’export global permet de récupérer les données agrégées selon les filtres et niveaux choisis.

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