Transport Analytics
Indicateurs
Introduction aux indicateurs et calculs
Indicateurs (KPIs) globaux
Indicateur : Validations
Indicateur : Montées/descentes (module Fréquentation)
Indicateur : Avance/retard & Niveaux d'avance/retard
Indicateur : Ponctualité voyageur
Indicateur : Ponctualité
Indicateur : Temps d'attente excédentaire
Indicateur : Régularité
Indicateur : Voyages/km
Indicateur : Nombre de courses
Taux de réalisation du nombre de courses
Indicateur : Production kilométrique
Indicateur : Vitesse commerciale
Indicateur : Temps de parcours
Indicateur : Temps d'arrêt
Indicateur : Empreinte carbone
Indicateur : Empreinte Carbone - paramétrage
Indicateur : Déplacements
Indicateur : Montées/descentes brutes (Module Qualité > Comptage)
Indicateur : Charge brute (Module Qualité > Comptages)
Indicateur : Confort voyageur
Indicateur : Charge (module Fréquentation)
Indicateur : Voyages
Calcul des moyennes par jour
Indicateur : Courses en surcharge
Algorithmes et calculs
Calcul de la fréquentation unifiée
Reconstitution des flux O-D et de la Charge
Reconstitution des déplacements
Reconstitution des voyages
Reconstitution de la charge
Reconstitution des voyages - Annexe 1 : exemple méthode des voyages consécutifs
Reconstitution des voyages - Annexe 2 : correspondance avec les courses
Données simulées
Calcul de la fréquentation extrapolée
Calcul de la fréquentation débruitée
Interface et modules
Comment fonctionne l'interface
Les différents modules disponibles sur CITiO Analytics
Module Tableau de bord
Module Fréquentation
Module Exploitation
Module Course
Module Qualité
Analyses croisées
Utiliser les filtres temporels
Réaliser un export de données
Affichage des éléments actifs et inactifs d'un réseau
Introduction à CITiO Analytics
Glossaire Analytics
FAQ
Cas d'usages
Suivre la remontée des données
Comprendre une anomalie
Analyser et suivre la fréquentation
Faciliter la préparation des reportings internes et externes
Identifier les heures de pointe
Accéder aux données en J+1
Améliorer la fiabilité de vos données et systèmes
Gérer votre réseau au quotidien
Identifier des systèmes défaillants
Suivre les avances/retards au quotidien
Répondre aux sollicitations du PCC (avances/retards)
Adapter de manière réactive l'offre en réponse à la demande
Définir les marches-type par tronçon ou par inter-station
Identifier les secteurs où réaliser des aménagements de voirie
Formation continue des conducteurs
Etudier l'usage des Titres de transport et adapter la tarification
Le partage des indicateurs clés du réseau
Analyser les temps d'arrêt
Mise en place d'une campagne marketing ciblée
Identifier rapidement les écarts entre le théorique et le réel
Partage des informations entre AOM et Exploitant
Définir les plages horaires de marche-type
Formation continue des régulateurs
Découvrez les cas d'usage de CITiO !
Analyser la charge à bord
Utiliser l'indicateur de Ponctualité voyageurs
Gérer les réclamations voyageurs
Assurer une transparence sur le sujet des temps de parcours
Identifier les lignes à travailler
Optimiser les temps de parcours
Fraud Tracker
Cas d'usages
Déterminer une fréquentation réelle sur le réseau
Planifier les opérations de contrôle/sensibilisation en amont
Analyser l'impact des opérations de contrôle/sensibilisation en aval
Optimiser le choix des véhicules à contrôler au cours de l’opération
Modules
Glossaire Fraude
Traitements de données
Présentation générale de Fraud Tracker
Traitements de données pour le calcul de la fraude
FAQ (Fraud Tracker)
Analyses croisées sur Fraud Tracker
Prédiction de fraude
Transport Planner
Rail Analytics
Sommaire
Module Exploitation : calculs des indicateurs liés aux heures de passages
Présentation du Module Circulation
Visualisation par numéro de train
Visualiser les montées/descentes par tronçon
Taux de reconnaissance
Rapprochement des données de comptage au plan de transport
Occupancy API
Authentification
Occupany API - Sommaire
What is the Occupancy Prediction API?
The Occupancy API : how does it work?
The Occupancy Prediction API : how to use it?
/api/login - Login
/rest/predicted_occupancy - Occupancy Prediction API
Release note (Occupancy API)
Transport Analytics API
Date Perimeters format
/kpis/tc/overcrowding/
/api/login - Login
/kpis/ticketing/{filter_level}[/{filter_level_id}]/{aggregation_level}
/rest/lines
/rest/service_date
How to create a graph of Validations per line
Architecture et sécurité
- Toutes les catégories
-
- Faire le bilan d'un évènement (REX-RETEX)
Faire le bilan d'un évènement (REX-RETEX)
Certains aléas rencontrés sur le réseau peuvent avoir eu des conséquences importantes sur l'exploitation et supposent de réaliser un Bilan/retour d'expérience précis pour la Direction Générale du réseau et/ou l'Autorité Organisatrice.
Une partie du bilan d'un événement peut être faite sur CITiO Analytics avant d'être complétée par des témoignages factuels de l'opérateur ou des éléments financiers par ailleurs. Avec l'Interface, AO et Direction de l'exploitant sont en mesure de faire un premier retour aux élus, pendant une situation de crise.
Le Bilan d'un événement comme une déviation ou un blocage de voirie inopiné peut se réaliser en trois angles sur CITiO Analytics :
- Identifier les conséquences sur la bonne marche du réseau (retards, ponctualité)
- Identifier le nombre de voyageurs impactés
- Identifier l'impact sur la fréquentation de la ligne/du secteur/du réseau
Identifier les conséquences sur la bonne marche du réseau
On peut effectuer une analyse du retard pris par chaque course impactée en allant dans l'onglet "Course" du module "Avance-Retard". Cette méthode permet de quantifier visuellement le nombre de courses impactées et l'ampleur du retard pris.

Cette analyse peut être complétée par une vision du module course, pour identifier l'heure précise de début de la perturbation

Identifier le nombre de voyageurs impactés
On peut basculer de la vue de l'avance retard sans perdre le filtre de la date et de la ligne en allant directement dans l'onglet course du module charge. On peut ainsi identifier combien de personnes étaient a bord des véhicules des courses qui ont accusé du retard.

Identifier l'impact sur la fréquentation de la ligne
Pour savoir s'il y a eu une perte nette de voyageur sur le réseau au moment de l'incident et des perturbations qui s'ensuivent, on peut faire le bilan des validations sur la ligne concernée, les précédents jours d'exploitation comparables au jour où l'incident à eu lieu. On peut ainsi comparer les validations du jour et de l'heure concernée avec les précédentes journée non impactées par les perturbations (Exemple ci-dessous)
