Transport Analytics
Indicateurs
Introduction aux indicateurs et calculs
Indicateurs (KPIs) globaux
Indicateur : Validations
Indicateur : Montées/descentes (module Fréquentation)
Indicateur : Avance/retard & Niveaux d'avance/retard
Indicateur : Ponctualité voyageur
Indicateur : Ponctualité
Indicateur : Temps d'attente excédentaire
Indicateur : Régularité
Indicateur : Voyages/km
Indicateur : Nombre de courses
Taux de réalisation du nombre de courses
Indicateur : Production kilométrique
Indicateur : Vitesse commerciale
Indicateur : Temps de parcours
Indicateur : Temps d'arrêt
Indicateur : Empreinte carbone
Indicateur : Empreinte Carbone - paramétrage
Indicateur : Déplacements
Indicateur : Montées/descentes brutes (Module Qualité > Comptage)
Indicateur : Charge brute (Module Qualité > Comptages)
Indicateur : Confort voyageur
Indicateur : Charge (module Fréquentation)
Indicateur : Voyages
Calcul des moyennes par jour
Indicateur : Courses en surcharge
Algorithmes et calculs
Calcul de la fréquentation unifiée
Reconstitution des flux O-D et de la Charge
Reconstitution des déplacements
Reconstitution des voyages
Reconstitution de la charge
Reconstitution des voyages - Annexe 1 : exemple méthode des voyages consécutifs
Reconstitution des voyages - Annexe 2 : correspondance avec les courses
Données simulées
Calcul de la fréquentation extrapolée
Calcul de la fréquentation débruitée
Interface et modules
Comment fonctionne l'interface
Les différents modules disponibles sur CITiO Analytics
Module Tableau de bord
Module Fréquentation
Module Exploitation
Module Course
Module Qualité
Analyses croisées
Utiliser les filtres temporels
Réaliser un export de données
Affichage des éléments actifs et inactifs d'un réseau
Introduction à CITiO Analytics
Glossaire Analytics
FAQ
Cas d'usages
Suivre la remontée des données
Comprendre une anomalie
Analyser et suivre la fréquentation
Faciliter la préparation des reportings internes et externes
Identifier les heures de pointe
Accéder aux données en J+1
Améliorer la fiabilité de vos données et systèmes
Gérer votre réseau au quotidien
Identifier des systèmes défaillants
Suivre les avances/retards au quotidien
Répondre aux sollicitations du PCC (avances/retards)
Adapter de manière réactive l'offre en réponse à la demande
Définir les marches-type par tronçon ou par inter-station
Identifier les secteurs où réaliser des aménagements de voirie
Formation continue des conducteurs
Etudier l'usage des Titres de transport et adapter la tarification
Le partage des indicateurs clés du réseau
Analyser les temps d'arrêt
Mise en place d'une campagne marketing ciblée
Identifier rapidement les écarts entre le théorique et le réel
Partage des informations entre AOM et Exploitant
Définir les plages horaires de marche-type
Formation continue des régulateurs
Découvrez les cas d'usage de CITiO !
Analyser la charge à bord
Utiliser l'indicateur de Ponctualité voyageurs
Gérer les réclamations voyageurs
Assurer une transparence sur le sujet des temps de parcours
Identifier les lignes à travailler
Optimiser les temps de parcours
Fraud Tracker
Cas d'usages
Déterminer une fréquentation réelle sur le réseau
Planifier les opérations de contrôle/sensibilisation en amont
Analyser l'impact des opérations de contrôle/sensibilisation en aval
Optimiser le choix des véhicules à contrôler au cours de l’opération
Modules
Glossaire Fraude
Traitements de données
Présentation générale de Fraud Tracker
Traitements de données pour le calcul de la fraude
FAQ (Fraud Tracker)
Analyses croisées sur Fraud Tracker
Prédiction de fraude
Transport Planner
Rail Analytics
Sommaire
Module Exploitation : calculs des indicateurs liés aux heures de passages
Présentation du Module Circulation
Visualisation par numéro de train
Visualiser les montées/descentes par tronçon
Taux de reconnaissance
Rapprochement des données de comptage au plan de transport
Occupancy API
Authentification
Occupany API - Sommaire
What is the Occupancy Prediction API?
The Occupancy API : how does it work?
The Occupancy Prediction API : how to use it?
/api/login - Login
/rest/predicted_occupancy - Occupancy Prediction API
Release note (Occupancy API)
Transport Analytics API
Date Perimeters format
/kpis/tc/overcrowding/
/api/login - Login
/kpis/ticketing/{filter_level}[/{filter_level_id}]/{aggregation_level}
/rest/lines
/rest/service_date
How to create a graph of Validations per line
Architecture et sécurité
- Toutes les catégories
- Transport Analytics
- Indicateurs
- Indicateur : Charge brute (Module Qualité > Billettique)
Indicateur : Charge brute (Module Qualité > Billettique)
Dans le module Qualité, sous le groupe d'indicateurs "Billettique" l'indicateur Charge brute permet de connaître la charge à bord non rehaussée. Cet indicateur s'appuie sur les données billettique.

Données requises
Les données suivantes sont requises pour calculer cet indicateur :
✅ billettique
✅ SAE
Agrégations possibles
Dans la liste déroulante centrale, les agrégations suivantes sont disponibles :
- ligne
- type de ligne (pour visualiser cette agrégation, il faut avoir défini des types de véhicule pour votre réseau. N'hésitez pas à en parler à votre Chargé d'Opérations)
- chaînage (pour pouvoir activer cette agrégation, il faut sélectionner une ligne dans le menu de filtres)
- interstation (pour pouvoir activer cette agrégation, il faut sélectionner une ligne et une direction dans le menu de filtres)

Calcul
Dans le menu de gauche, plusieurs calculs sont disponibles :
- a) moyenne par véhicule
- b) taux de charge
- c) total
- d) max

a) Moyenne par véhicule :
Cette agrégation permet de connaître le nombre de passagers moyen par véhicule.
Il s'agit d'une moyenne sur toutes les données enregistrées sur le périmètre temporel et spatial sélectionné. Lorsqu'un véhicule réalise 1 course composée de 10 interstations, la moyenne de la charge est alors calculée sur ces 10 interstations.
Exemple :
L'utilisateur sélectionne 10 jours de données et souhaite connaître la charge moyenne sur la ligne 7. Cette ligne est composée de 11 interstations et il y a 5 courses par jour.
La charge moyenne affichée sur CITiO est de 3.7 personnes. Cette charge est calculée sur 2750 données = 10 jours x 25 courses x 11 interstations.

Cet indicateur représente une charge moyenne. Une charge faible sur un périmètre temporel et spatial important ne veut pas dire que la charge est faible à tout moment.
L'utilisation des filtres spatio-temporels permet de mieux cibler les problèmes de surcharge. Par exemple, nous avons sélectionné ici l'heure de pointe du soir et le centre ville d'une ligne spécifique.

b) taux de charge : ce calcul représente la charge moyenne par véhicule / capacité du véhicule
. Il s'agit du taux de charge moyen.
c) total : ce calcul n'a de sens qu'à l'échelle de l'interstation (donc quand on sélectionne une ligne et une direction). En effet, la charge étant calculée au niveau de l'interstation, si un même passager fait un trajet de plusieurs interstations, il sera comptabilisé plusieurs fois avec la Charge totale.

Il permet de visualiser le nombre de voyageurs (au total) qui ont parcouru une interstation.
Il s'agit donc de l'agrégation "moyenne par jour" multiplié par le nombre de jours sélectionnés.
d) max : il s'agit de la charge maximum de voyageurs observée par véhicule sur une ligne au cours d'une période donnée. Dans l'exemple ci dessous, du 24 mars au 31 mars, la ligne A a eu au maximum 301 voyageurs à bord du véhicule, et c'était le jeudi 25 mars.

Traitement des données simulées
Les mesures simulées sont conservées pour le calcul de cet indicateur.